Sellinger beschleunigt das Outreach auf Listen, die du definierst. Gojiberry verfolgt 30+ Kaufsignale und schreibt erst dann, wenn es einen echten Grund dafür gibt.
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Wer Gojiberry und Sellinger vergleicht, stellt im Kern eine einzige Frage: brauche ich einen Agenten, der schneller schreibt, oder ein System, das mir sagt, an wen ich heute überhaupt schreiben sollte?
Sellinger ist eine Sales-Automatisierungsplattform rund um einen KI-Agenten. Du definierst Ziel und Tonalität, lädst eine Liste hoch, und der Agent übernimmt Redaktion, Versand und Follow-ups.
Gojiberry setzt eine Stufe früher an: Es beobachtet 30+ öffentliche Kaufsignale in sozialen Netzwerken und im Web und löst Outreach nur aus, wenn ein Prospect gerade in einem Kauffenster ist.
Der Unterschied ist nicht die Schreibgeschwindigkeit. Es ist die Qualifizierung, die davor stattfindet, und genau die erbt ein KI-Agent von deiner Liste.
Die wichtigsten Unterschiede auf einen Blick. Vollständige Analyse weiter unten.
Willst du die Redaktion und die Follow-ups an einen KI-Agenten delegieren, auf einer Liste, die du bereits qualifiziert hast, nimm Sellinger. Willst du zuerst wissen, wer gerade kaufbereit ist, und erst dann schreiben, nimm Gojiberry.
Drei kurze Fragen. 30 Sekunden. Keine E-Mail nötig.
Dein Engpass ist nicht die Redaktion, sondern die Auswahl. Gojiberry verfolgt 30+ Kaufsignale, bringt die Prospects nach oben, die gerade in einem Kauffenster sind, schreibt die Nachricht aus dem Auslöser und liefert warme Leads in Slack.
Wenn du bereits eine sauber qualifizierte Liste hast und vor allem Zeit beim Schreiben und Nachfassen sparen willst, macht ein KI-Agent Sinn. Beachte nur: Der Agent erbt die Qualität deiner Liste. Ohne Signal-Schicht schreibt er sehr effizient an Personen, die nicht kaufen wollen.
Gojiberry ist eine KI-gestützte, mehrkanalige Prospecting-Plattform, die um 30+ Kaufsignale gebaut ist. Statt Sequenzen über gekaufte oder gescrapte Listen laufen zu lassen, beobachtet sie öffentliche Signale (Finanzierungsrunden, Jobwechsel, Interaktionen mit Beiträgen, Engagement bei Wettbewerbern, Einstellungsmuster) in sozialen Netzwerken und im Web und bringt einen Prospect erst dann nach oben, wenn er aktive Kaufabsicht zeigt. KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, bewerten Prospects gegen dein ICP, schreiben die Erstnachricht aus dem Auslöserkontext und liefern warme Leads in Slack oder dein CRM. 99 $/Monat alles inklusive, ohne Credit-System.
Sellinger ist eine Sales-Automatisierungsplattform, die um einen KI-Agenten gebaut ist. Der Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung von Kontaktanfragen, Nachrichten und verketteten Follow-ups auf sozialen Netzwerken, wobei die KI die Texte aus den Profildaten des Prospects neu formuliert.
Das Kernargument ist Delegation. Du definierst Ziel und Tonalität, lädst eine Liste hoch oder verbindest sie, und der Agent übernimmt den Rest: Redaktion, Versand und Follow-ups je nach Reaktion des Prospects. Die Ausführung läuft in der Cloud, der Browser muss nicht geöffnet bleiben.
Was Sellinger nicht leistet: zu entscheiden, ob es sich heute überhaupt lohnt, diesen Account anzuschreiben. Die Qualifizierung bleibt vorgelagerte Handarbeit, und der Agent erbt die Qualität dieser Liste. Die Preise sind je nach Volumen und Bindung wenig transparent, eine externe Datenquelle wird häufig zusätzlich benötigt und separat berechnet.
Sechs Gründe, warum Teams, die beide Ansätze testen, bei Gojiberry bleiben. Ehrlich, kein Verkaufsargument.
Sellinger schreibt an alle, die du hochlädst. Gojiberry schreibt erst, wenn ein Prospect ein echtes Kaufsignal zeigt. Ein schnellerer Agent auf einer kalten Liste bleibt eine kalte Liste.
Sellinger personalisiert aus dem, was im Profil steht. Gojiberry personalisiert aus dem, was gerade passiert ist: eine Finanzierungsrunde, ein Rollenwechsel, ein Kommentar unter einem Wettbewerber-Beitrag. Das eine wirkt generiert, das andere recherchiert.
Sellinger setzt eine fertige Liste voraus. Gojiberry findet die Prospects selbst, indem es öffentliche Signale gegen dein ICP scannt. Der Block von 5 bis 10 Stunden pro Woche für Listenaufbau fällt weg.
Ein Agent ohne Daten ist nur ein Textgenerator. Sellinger-Nutzer zahlen die Datenquelle meist separat. Gojiberry enthält die E-Mail-Anreicherung über einen Wasserfall aus 15+ Anbietern im Preis von 99 $/Monat.
Wenn eine Finanzierungsrunde schließt, ist das Kauffenster 24 bis 48 Stunden offen. Gojiberry schickt in dem Moment einen Slack-Alert. Ein Kampagnen-Agent arbeitet nach Zeitplan, nicht nach Ereignis.
Je autonomer der Agent, desto weniger Kontrolle darüber, was in deinem Namen rausgeht. Gojiberry automatisiert die Erkennung und den ersten Kontakt, gibt dir aber den Gesprächseinstieg mit vollem Signalkontext in Slack zurück.
Gojiberry verfolgt 30+ Kaufsignale, bringt die richtigen Prospects zum richtigen Zeitpunkt nach oben und schreibt die Nachricht aus dem Auslöser. 99 $/Monat, erste warme Leads am selben Tag.
Eine Cybersecurity-Hyperautomatisierungsplattform mit Kunden wie Thales, Auchan und Doctolib hörte auf, kalte Sequenzen an IT-Direktoren zu schicken, und begann, auf die Momente zu reagieren, in denen diese Direktoren tatsächlich Kaufabsicht zeigten.
Head of Security, CISO und Director of Cloud Operations in Unternehmen mit 1.000+ Mitarbeitenden in EMEA. Branchen: Finanzen, Retail, Gesundheitswesen.
Engagement bei Beiträgen zu Cybersecurity in sozialen Netzwerken (100+ Likes), aktuelle Finanzierungsankündigungen, Einstellungen von Security-Profilen, Engagement bei Wettbewerbern und Rollenwechsel zu Head of Security.
Jede Erstnachricht referenzierte den tatsächlichen Auslöser. Kein Template-Gefühl, kein Spray-and-pray. Die Prospects erhielten kontextuelle Nachrichten, die wirkten, als hätte jemand persönlich recherchiert.
Jeder warme Lead landete mit dem auslösenden Signal in HubSpot, dazu ein Slack-Ping für den zuständigen AE. Reaktion in Minuten statt in Tagen.
Echte Bewertungen von G2, Capterra und direktes Kundenfeedback. In der Länge gekürzt, inhaltlich unverändert.
Ein KI-Agent hat unser Schreibproblem gelöst, aber nicht unser Auswahlproblem. Erst als die Signale entschieden, wen wir anschreiben, ging die Antwortquote von 5% auf 21%. Gleiches Team, gleicher ICP.
Die Slack-Alerts zu Finanzierungsrunden haben mein Q3 gerettet. Ich war Tage vor den Wettbewerbern dran. Kein Agent, der nach Zeitplan schreibt, kann dieses Timing liefern.
Wir haben unseren Agenten für Follow-up-Sequenzen behalten und Gojiberry als Signal-Schicht darübergelegt. Beste Entscheidung des Jahres. Unsere SDRs bauen keine Listen mehr.
Sellinger veröffentlicht seine Preise nur teilweise. Die Staffelung erfolgt nach Nutzern, Volumen und Bindung. Prüfe die aktuell gültigen Konditionen immer direkt auf der Website des Anbieters.
Starter (ab 79 $/Monat): ein Nutzer, begrenztes Sendevolumen, Basisfunktionen des Agenten. Für einen ersten Test brauchbar, für eine ernsthafte Outbound-Motion in der Regel zu eng, weil das Volumenlimit schnell erreicht ist.
Growth (ab 149 $/Monat pro Seat): der volle KI-Agent mit Redaktion, verketteten Follow-ups und Antwortverwaltung. Hier wird Sellinger für Teams brauchbar. Der Preis skaliert allerdings pro Seat, und ein Team aus fünf Personen liegt schnell über 700 $/Monat, bevor eine einzige Datenquelle bezahlt ist.
Was der Listenpreis nicht enthält: die Datenquelle. Ein KI-Agent braucht Kontakte, und die kommen bei Sellinger typischerweise aus einer externen Datenbank oder aus einem CSV-Export, den dein Team pflegt. Rechne mit 60 bis 150 $/Monat zusätzlich für Sourcing und Anreicherung, plus den wöchentlichen Zeitblock für Qualifizierung.
Die Redaktion zu automatisieren beseitigt die Qualifizierungsarbeit nicht, sie verschiebt sie nur. Dieser Block von 5 bis 10 Stunden pro Woche bleibt bestehen und taucht in keinem Preisvergleich auf. Gojiberry entfernt ihn, indem die Signal-Schicht selbst entscheidet, wer es wert ist, angeschrieben zu werden.
Zwei Pläne, keine versteckten Stufen, keine Add-ons. Kostenlose Testphase ohne Kreditkarte. Das bekommst du genau:
Pro-Plan (99 $/Monat pro Seat): der ideale Einstieg für Solo-Gründer, kleine SDR-Pods und schlanke B2B-Sales-Teams. Enthalten sind die komplette Signal-Engine (30+ Signale rund um die Uhr verfolgt), 2 social senders, unbegrenzte Kampagnen und warme Leads, KI-Nachrichten aus jedem Signal, E-Mail-Anreicherung über 15+ Anbieter und native CRM-Integrationen. Ohne versteckte Add-ons, ohne Credits, ohne Jahresbindung.
Elite-Plan (individueller Preis): für wachsende Teams, die das 2-Sender-Limit des Pro-Plans überschreiten oder tiefere Anpassung brauchen. Mehr social senders, erweiterter Signal-Katalog, dedizierter Customer Success Manager und individuelle Integrationen in deinen GTM-Stack.
Was Gojiberry enthält und bei einem KI-Agenten extra kostet: die Erkennung von 30+ Kaufsignalen (Sellinger hat keine Signal-Schicht), automatisches Prospect-Sourcing (Sellinger setzt eine fertige Liste voraus), E-Mail-Anreicherung über 15+ Anbieter (bei Sellinger meist eine externe, separat berechnete Datenquelle) und Slack-Alerts mit vollem Signalkontext.
Sellinger Growth (ab 149 $/Monat pro Seat) plus externe Datenquelle (60 bis 150 $/Monat) ergibt 210 bis 300 $/Monat pro Nutzer, und die Qualifizierung bleibt Handarbeit. Gojiberry Pro: 99 $/Monat mit Kaufsignalen, Sourcing, Anreicherung und KI-Nachrichten aus dem Auslöser.
Jenseits des Preises entscheidet ein struktureller Unterschied, und der liegt vor der ersten Nachricht.
Ein KI-Agent kann brillant schreiben und trotzdem an die falschen Personen schreiben. Sellinger optimiert die Ausführung, Gojiberry optimiert die Auswahl. Bei gleichem ICP und gleichem Nachrichtenstil entscheidet die Signal-Schicht darüber, ob die Antwortquote bei 5% oder über 20% liegt.
Aus einem Profil lässt sich ableiten, was jemand tut. Aus einem Signal lässt sich ableiten, warum er gerade jetzt zuhören würde. Gojiberry schreibt aus dem Ereignis: ihr habt gerade eine Runde geschlossen, ihr stellt drei Security-Profile ein. Genau diese Spezifität erzeugt Antworten.
Sellinger setzt voraus, dass du weißt, wen du anschreiben willst, und dass du an die Kontaktdaten kommst. Gojiberry sourct die Prospects aus Signalen und reichert die Kontaktdaten über einen Wasserfall aus 15+ Anbietern an. Ein Abo statt zwei.
Vollautonome Agenten schreiben viel, aber du siehst erst hinterher, was verschickt wurde. Gojiberry meldet jeden warmen Lead mit Signalkontext in Slack, sodass dein Team das Gespräch übernimmt, sobald es interessant wird.
Die beiden Tools lösen unterschiedliche Probleme. Wenn du bereits einen KI-Agenten im Einsatz hast, musst du ihn nicht ersetzen. Du musst ihn mit besseren Prospects füttern.
Gojiberry übernimmt das Wer und das Wann: 30+ Signale zeigen, welche ICP-Prospects gerade in einem Kauffenster sind. Die KI bewertet sie und schreibt den ersten Kontakt aus dem Auslöser.
Sellinger übernimmt die Ausführung: die signal-qualifizierten Kontakte laufen in die Follow-up-Sequenzen des Agenten, der Antworten verwaltet und Termine vorschlägt.
Wenn dein Agent bereits gut schreibt und die Antwortquote trotzdem stagniert, liegt der Engpass fast nie in der Redaktion. Er liegt in der Liste. Eine Signal-Schicht darüberzulegen ist schneller, als den Agenten weiter zu tunen.
Ergebnis: Der Agent schreibt nicht mehr an kalte Kontakte, sondern an Personen, die gerade ein Kaufsignal gezeigt haben. Die Antwortquote steigt, und deine SDRs verbringen ihre Zeit in Gesprächen statt in Tabellen.
Gojiberry verfolgt 30+ Kaufsignale, bewertet Prospects gegen dein ICP und startet Outreach erst, wenn jemand wirklich bereit ist zu sprechen.
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